Leandro dos Santos Coelho, Prof. Dr.

Graduado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Realizou Pós-doutorado no Department of Information Engineering da Università Degli Studi di Padova (Padova, Itália) de jan/2018 a jan/2019.

É pesquisador CNPq em Produtividade em Pesquisa (PQ) nível 1B.

No período de fev/2020-abr/2024 atuou como professor permanente do PPGEPS/PUCPR (Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas). É professor associado da UFPR na graduação de Engenharia Elétrica e no PPGEE (Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - mestrado) desde 2009.

Tem também atuado como consultor (PETROBRAS, ANEEL, LACTEC e outras empresas de finanças, varejo, saúde e engenharia), colaborador (Volvo Powertrain, Grupo Boticário, ELECTROLUX Itália Spa, Siemens, Bosch, entre outras) e palestrante de treinamentos em inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, ciência de dados, previsão de séries temporais, identificação de sistemas, otimização, análise multi-critério, detecção de falhas, computação quântica e algoritmos de controle avançado.

Leandro é membro do corpo editorial dos periódicos Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier), Applied Soft Computing (Elsevier), International Journal of Innovative Computing and Applications, Journal of Engineering, The Scientific World Journal, Telecom (MDPI), International Transactions on Electrical Energy Systems (Wiley), Journal of Advances in Applied & Computational Mathematics e The Chinese Journal of Artificial Intelligence. Leandro é membro do Technical Committee (TC) on Soft Computing do IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society.

Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Produção e Computação, com ênfase na análise e no projeto de paradigmas de inteligência artificial. Neste contexto, as aplicações em diferentes áreas do conhecimento têm sido focadas, tais como inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo (deep learning), ciência de dados, computação quântica, metaheurísticas, identificação de sistemas não-lineares, sistemas elétricos de potência, controle avançado de sistemas, previsão de séries temporais, biomecânica da natação e otimização não-linear.

Informações adicionais (atualizadas em 07/08/2024):

Currículo Lattes: https://lattes.cnpq.br/3483667901818921

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6505856329 (408 documents, 16319 citations, h-index: 65).

Top h-index for Ranking for Computer Science: http://www.guide2research.com/scientists/BR (2022: 5th Brazil, 3016th World).

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=0X7VkC4AAAAJhl=pt-PT (23147 citations, h-index: 76).

Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Leandro_Coelho

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5728-943X

Latin America Top 10.000 Scientists - Alper-Doger (AD) Scientific Index 2024 - World Scientist and University Ranking: https://www.adscientificindex.com/scientist.php?id=854444

• Rankings - Brazil: 181th, Latin America: 331st, World: 25547th, Brazil (fields): Computer Science: 2nd, Engineering Technology: 9th

World researchers ranking: Ioannidis, J.P.A. (2023). October 2023 data-update for “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, PLoS Biology, 18(10), e3000918. DOI:10.17632/btchxktzyw.6 - V6 (October 2023)

• Career (until 2023) - World ranking: 9802th, Brazil ranking: 10th, and Parana state: 1st.

• Single year (2023) - World ranking: 2924th, Brazil ranking: 3rd, and Parana state: 1st.

CONTATO leandro.coelho@ufpr.br
Departamento de Engenharia Elétrica - UFPR
Centro Politécnico, Caixa Postal 19011
Curitiba, PR, CEP 81531-990